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개인정보위는 지난해 국내외 LLM 개발사와 AI응용서비스운영사를 상대로 실태점검을 실시한 전례가 있다.

당시 개인정보위는 오픈AI·구글·메타가 공개된 데이터를 수집해 LLM 학습에 이용할 때 한국인의 주민등록번호가 유입될 수 있다며 개선을 권고했고, SK텔레콤(에이닷 운영사)에도 접속기록 보관.

컴퓨터 비전 분야의 석학인 얀 르쿤 메타 수석AI 과학자 겸 뉴욕대 교수는 지난달 25일(현지시간) 자신의 사회관계망서비스(SNS)를 통해 “딥시크의 높은.

딥시크 같은 저렴한 개방형 파운데이션(기초) AI 모델은 개발 접근성과 비용을 크게 낮춰 AI 의사나 법률보조원 등 다양한응용비즈니스로 이어진다는.

스타트업들은 그동안 오픈AI를 활용해 AI서비스를 운영하는 데 높은 비용을 부담했고, 서버 구축에도 막대한 비용이 들었다.

최병호 고려대 인공지능연구소 교수는 "강화학습과 다양한 기술이 결합된 형태가 가능하다는 것을 알게 된 만큼 이를응용할 수 있는 길이 열렸다"며 "기법.

공간정보서비스과장 김미애 △ 산업통계과장 이희정 △ 기업통계팀장 정규승 △ 복지통계과장 김현기 △ 농어업동향과장 이정수 △ 인구추계팀장 유수덕.

로봇응용연구실장 이성욱 △ 고온원자로사업총괄실장 박병하 △ 방사성폐기물처분실장 남종수 △ 품질보증실장 전재언 △ 품질검사실장 이민호.

박은영 △공간정보서비스김미애 △산업통계 이희정 △복지〃 김현기 △농어업동향 이정수 △통계교육원 교육기획 차진숙 △동북지방통계청 지역통계.

서범경 ◇실·팀장 <실장> △로봇응용연구 이성욱 △고온원자로사업총괄 박병하 △방사성폐기물처분 남종수 △품질보증 전재언 △〃검사 이민호 <팀장.

생성형 AI 분야 사업을 전개 중인 한 스타트업의 관계자는 "딥시크처럼 저비용 고효율의 AI 모델이 많아질수록 이를응용하는 다양한 AI서비스가 나타날 수 있다.

국내 스타트업 입장에선 딥시크와 경쟁을 벌이기보단 얻어낼 것이 훨씬 많을 것"이라고 했다.

특히 자체적으로 LLM(거대언어모델)을 구축해.

지난해 3월에는 거대언어모델(LLM)을 개발하는 오픈에이아이·구글·마이크로소프트(MS)·메타·네이버 등 6개 사업자의 개인정보 보호 방침 등을 점검해 취약점 개선하도록 권고했고, 같은해 6월에는 인공지능응용 서비스를 하는 4개 사업자(SK텔레콤·스노우·딥엘·뷰노)에 대한 실태 점검을 진행한 바 있다.

한샘서비스대표이사 이승호 ▲ 전략기획실장 겸 한샘개발 대표이사 조용한 ◇ 이사대우 승진 ▲ SCM본부 제조사업부서장 김민기 ▲ 리하우스사업본부.

로봇응용연구실장 이성욱 ▲ 고온원자로사업총괄실장 박병하 ▲ 방사성폐기물처분실장 남종수 ▲ 품질보증실장 전재언 ▲ 품질검사실장 이민호.

아울러 AI 에이전트(비서)를 중심으로응용 서비스개발을 위한 진입장벽이 낮아지면서 애플리케이션 시장이 급속도로 커질 것으로 예상된다.

이경전 경희대 빅테이터응용학과 교수는 “인터넷 같은 정보기술(IT) 서비스가 초기에 개방성을 바탕으로 발전해왔듯 AI 업계에서도 오픈 소스 전략의 혁신.

외부 개발자들이 자사 모델을 쉽게 쓰도록 해 AI 생태계를 빠르게 구축하는 데 유리하며 개발자가 각자 용도에 맞게 소스 코드를응용하는 과정에서.

자사서비스에 최적화한 프런티어 모델과 달리 오픈 소스는 여러 개발자들이 다양한서비스개발에 두루 쓰도록 만든 만큼 데이터 학습과 처리 성능은.